← 맞춤 개발
딥러닝 BCR 판독 택트 타임 개선
YOLO 딥러닝으로 BCR 리딩률과 택트 타임을 개선한 알고리즘 프로토타입 개발
- 분야
- 머신비전·검사
- 기간
- 2024.06 – 2024.07
- 역할
- 기획 · 개발
- 고객사
- 비공개
개요
기존 상용 BCR 리딩 알고리즘의 리딩률과 택트 타임을 딥러닝으로 개선할 수 있는지 검증한 알고리즘 프로토타입 개발 프로젝트입니다.
주요 기능
- YOLO 기반 코드 영역 검출 알고리즘
- 상용 알고리즘 대비 성능 비교 테스트 환경
- 리딩률·택트 타임 측정 UI
어려웠던 점과 해결
상용 알고리즘 대비 성능 입증
YOLO 딥러닝으로 코드 영역을 먼저 검출해 리딩 범위를 좁히는 접근으로, 리딩률을 유지하면서 택트 타임을 단축할 수 있는지 프로토타입으로 검증했습니다.
결과
- 딥러닝 선검출 방식의 개선 가능성 검증
- 리딩률·택트 타임 개선 프로토타입 확보